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Tensorflow - 'Cuda Multi install' 본문
Tensorflow - 'Cuda Multi install'
Cuda Multi version Install
Tensorflow 버전에 따라 Cuda를 별도로 설정해 주어야 한다
Cuda는 한개만 설치 할 수 있는 개념으로 알고 있었으나, 자세히 보니 여러 버전을 동시에 설치 할 수 있는 것이었음.
Cuda를 여러개 설치 할 때 실수 한 점은 다음과 같다
- Tensorflow 버전마다 맞는 Cuda 버전이 따로 있다는 사실
- Cuda 버전이 안맞을 경우 gpu 연산에 사용하는 각종 라이브러리 호출에 실패하게 됨 (아래 사진)
- Cuda 버전을 맞출경우 아래와 같이 다시 잘 잡힌다.
- Cuda 버전이 안맞을 경우 gpu 연산에 사용하는 각종 라이브러리 호출에 실패하게 됨 (아래 사진)
- 해당 내용 상세는 아래 링크에서 확인 할 수 있다.
- Tensorflow Version Dependency Index
- 위 Index는 절대적인 기준은 아니지만 버전이 안맞으면
libcublas
와 같은 library 호출을 실패한다 (해당 호출은/usr/local/cuda-x.x
를 바라본다. 정확하게는LD_LIBRARY_PATH
를 쳐다보고 있다.)
- Tensorflow Version Dependency Index
CUDA 버전별로 손 쉽게 설치하는 방법
나중에 올려야겠네..
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